Aprendizaje automático predice la satisfacción en las relaciones románticas

Mas de 80 investigadores el mayor estudio realizado sobre relaciones románticas, utilizando aprendizaje automático, para responder que es lo que determina la felicidad en una relación

La razón más determinante en el éxito de una relación es la creencia de que la otra persona está totalmente comprometida, según descubrió un equipo de investigación internacional dirigido por Western University.

Otros factores importantes en una relación exitosa incluyen sentirse cerca, apreciado y satisfecho sexualmente con su pareja, dice el estudio, el primer intento sistemático de usar algoritmos de aprendizaje automático para predecir la satisfacción de la relación de las personas.

"La satisfacción con las relaciones románticas tiene implicaciones importantes para la salud, el bienestar y la productividad laboral", dijo la profesora de psicología occidental Samantha Joel. "Pero la investigación sobre los factores de la calidad de la relación a menudo es limitada en alcance y escala, y se realiza por separado en laboratorios individuales".

La satisfacción con las relaciones románticas tiene implicaciones importantes para la salud, el bienestar y la productividad laboral

Este masivo estudio de aprendizaje automático, realizado por Samantha Joel y Paul Eastwick de la Universidad de California, Davis, y otros 84 académicos de todo el mundo, profundizó en más de 11,000 parejas y 43 conjuntos de datos autoinformados distintos sobre parejas románticas.

El trabajado, que fue publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences, proporciona respuestas provisionales a la pregunta de siempre: "¿Qué predice cuán feliz seré con mi compañero de relación?" Joel usó el aprendizaje automático, una aplicación de inteligencia artificial (IA), para analizar vastas combinaciones de factores, mucho más de lo que un solo investigador podría esperar analizar en la vida, para encontrar los factores más sólidos y confiables de satisfacción en la relación.

Gráfico de los antecedentes y consecuencias usadas en el estudio

Según el estudio, los factores específicos de la relación, como el "compromiso percibido de la pareja", la "apreciación" y la "satisfacción sexual" representan casi la mitad de la variación en la calidad de la relación.

Las características individuales, que describen una pareja en lugar de una relación, explican el 21 por ciento de la variación en la calidad de la relación. Las cinco características individuales principales con el poder predictivo más fuerte para la calidad de la relación son "satisfacción con la vida", "afecto negativo", "depresión", "apego evitativo" y "apego ansioso".

"Las variables específicas de las relaciones eran aproximadamente dos o tres veces más predictivas que las diferencias individuales, lo que creo que encajaría con las intuiciones de muchas personas", dijo Joel. "Pero la parte sorprendente es que una vez que tienes todos los datos específicos de la relación en la mano, las diferencias individuales se desvanecen en el fondo".

'Quién soy' realmente no importa una vez que sé 'quién soy cuando estoy contigo'

En términos de modelación y simulación, las diferencias individuales no parecían regular o moderar las variables específicas de la relación.

"'Quién soy' realmente no importa una vez que sé 'quién soy cuando estoy contigo'", dijo Eastwick.

Joel señala que le sorprendió que el estudio mostrara que los factores de diferencias individuales de una pareja, como la satisfacción con la vida, la depresión o la amabilidad, explicaron solo el 5 por ciento de la variación en la satisfacción de la relación de la otra pareja.

"En otras palabras, la satisfacción de la relación no está bien explicada por las características autoinformadas de su pareja", dijo Joel.

Sin embargo, eso no significa necesariamente que la elección de una pareja romántica por parte de una persona no sea importante.

"Los compañeros pueden ayudar a dar forma a los procesos específicos de la relación, como el conflicto, la intimidad y el compromiso percibido de la pareja, que parecen ser tan importantes para el mantenimiento de la relación", agregó Joel.

Este enfoque de aprendizaje automático a gran escala proporciona un modelo valioso para futuras investigaciones en el campo de la ciencia de las relaciones.

Fuente: traducciòn libre de techxplore.com, Iniversity of western Ontario